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https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Título: | Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales |
Autor(es): | Manrique Dávila, Medalith |
Asesor: | García Corzo, Augusto Elias |
Palabras clave: | Inteligencia artificial Red neuronal artificial |
Editorial: | Universidad Continental |
Fecha de publicación: | 2019 |
Fecha disponible: | 26-feb-2020 |
Cita bibliográfica: | Manrique, M. (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera Civil, Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Continental, Huancayo, Perú. |
Resumen/Abstract: | El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional. |
metadata.dc.format.extent: | xviii, 179 páginas |
Acceso: | Acceso abierto |
Fuente: | Universidad Continental Repositorio Institucional - Continental |
Aparece en las colecciones: | Tesis |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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IV_FIN_105_TE_Manrique_Davila_2019.pdf | Manrique Dávila, Medalith | 5.65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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