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https://hdl.handle.net/20.500.12394/10847
Titel: | Sílabo de Periodismo de datos digitales |
Autor(en): | Universidad Continental |
metadata.dc.contributor.other: | Mory Arciniega, Eliana Carmen, Decana Facultad de Humanidades |
Stichwörter: | Sílabos |
Herausgeber: | Universidad Continental |
metadata.dc.subject.classification: | Periodismo de Datos Digitales (ASUC01662) Estudios de especialidad |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
metadata.dc.date.available: | 15-Mär-2022 |
metadata.dc.description.tableofcontents: | 1. Acumulación, procesamiento y análisis de macrodatos -- 2. Impacto de los datos en el consumo, viralización y posicionamiento (SEO) de contenidos -- 3. La interacción por parte de los usuarios: el efecto viral a través de las redes sociales -- 4. La investigación periodística como un instrumento para obtener datos |
Beschreibung: | Los contenidos generales que la asignatura desarrolla son los siguientes: acumulación, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información (macrodatos) que se mueven o analizan a alta velocidad; impacto de los datos en el consumo, viralización y posicionamiento (SEO) de contenidos; la interacción por parte de los usuarios; el efecto viral a través de las redes sociales; la investigación periodística como un instrumento para obtener datos; el periodismo de datos. |
metadata.dc.description.note: | Plan curricular 2018 |
metadata.dc.publisher.department: | Facultad de Humanidades |
metadata.dc.publisher.program: | Ciencias y Tecnologías de la Comunicación |
metadata.dc.format.extent: | 5 páginas |
metadata.dc.rights.accessRights: | Restringido |
metadata.dc.source: | Universidad Continental Repositorio Institucional - Continental |
metadata.dc.audience: | Docentes Estudiantes |
Enthalten in den Sammlungen: | Sílabos |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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HC_ASUC01662_Periodismo_de_Datos-Digitales_2022.pdf | HC Periodismo de Datos Digitales 2022-10 | 239.72 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
DO_FHU_314_SI_ASUC01662_2022.pdf | Sílabo de Periodismo de datos digitales 2022-10 | 277.83 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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